Alchemist Accelerator ha una nuova serie di società orientate all'IA che stanno presentando le loro merci oggi, se sei interessato a guardare, e il programma stesso sta facendo alcuni passi internazionali verso Tokyo e Doha. Continua a leggere per vedere le nostre scelte tra le serie.

Parlando con il CEO e fondatore dell'Alchemist, Ravi Belani, prima del giorno della dimostrazione (oggi alle 10:30 del Pacifico) su questa coorte, era evidente che le ambizioni per le startup di AI si sono contratte, e questo non è una cosa cattiva.

Oggi è improbabile che una startup nelle prime fasi diventi la prossima OpenAI o Anthropic — il loro vantaggio è attualmente troppo grande nel dominio dei modelli di lingua large foundational.

'Il costo di costruire un LLM di base è proibitivamente alto; si arriva a centinaia di milioni di dollari solo per farlo uscire. La domanda è, come startup, come fai a competere?' ha detto Belani. 'I VC non vogliono involucri intorno ai LLM. Cerchiamo aziende in cui c'è un gioco verticale, in cui possiedono l'utente finale e c'è un effetto di rete e blocco nel tempo.'

Questo è stato anche il mio giudizio, poiché le società selezionate per questo gruppo sono tutte molto specifiche nelle loro applicazioni, utilizzando l'IA ma risolvendo un problema specifico in un dominio specifico.

Un esempio di questo è la sanità, dove i modelli di intelligenza artificiale per assistere nella diagnosi, nella pianificazione delle cure e così via sono sempre più ma ancora cautamente testati. Lo spettro della responsabilità e del pregiudizio si allunga pesantemente su questa industria fortemente regolamentata, ma ci sono anche molti processi ereditati che potrebbero essere sostituiti con benefici reali e tangibili.

Equality AI non sta cercando di rivoluzionare le cure contro il cancro o altro, l'obiettivo è garantire che i modelli messi in opera non essendo contro le importanti protezioni contro la discriminazione nella regolamentazione dell'IA. Questo è un serio rischio, perché se il tuo modello di cura o di diagnosi venisse trovato a discriminare una classe protetta (ad esempio assegnando un rischio più elevato a un musulmano o a una persona queer), potresti affondare il prodotto e aprire a azioni legali.

Vuoi fidarti del costruttore o del venditore del modello? O vuoi un esperto disinteressato (nel suo senso originale, senza interessi in conflitto) che conosce i dettagli delle politiche e sa anche come valutare correttamente un modello?

'Tutti meritiamo il diritto di fidarci che l'IA dietro il sipario medico sia sicura ed efficace,' ha detto al TechCrunch il CEO e fondatore Maia Hightower. 'I leader sanitari stanno lottando per tenere il passo con l'ambiente regolamentare complesso e la tecnologia AI in rapida evoluzione. Nei prossimi anni, la conformità all'IA e il rischio legale continueranno a crescere, spingendo l'adozione diffusa di pratiche di IA responsabili nella sanità. Il rischio di non conformità e le sanzioni severe come la perdita della certificazione rendono la nostra soluzione molto attuale.'

È la stessa storia per Cerevox, che sta lavorando per eliminare le allucinazioni e altri errori dagli attuali LLM di oggi. Ma non in senso generale: lavorano con le aziende per strutturare le loro pipeline e strutture di dati in modo che questi cattivi comportamenti dei modelli di IA possano essere minimizzati e osservati. Non si tratta di evitare che ChatGPT inventi un fisico quando gli chiedi di una scoperta inesistente negli anni '800, si tratta di evitare che un motore di valutazione del rischio faccia deduzioni dai dati in una colonna che dovrebbe esistere ma non c'è.

Stanno lavorando prima con le aziende fintech e insuretech, che Belani ha riconosciuto essere 'un caso d'uso non di moda, ma è un percorso per costruire un prodotto.' Un percorso con clienti paganti, che è, sai, come si inizia un'attività.

Quickr Bio sta costruendo sopra il nuovo mondo della biotecnologia costruito sul gene editing Crispr-Cas9, che porta con sé nuovi rischi così come nuove opportunità. Come verifichi che le modifiche che stai apportando siano quelle giuste? Essere sicuri al 99% non è sufficiente (di nuovo, regolamenti e responsabilità), ma il test per aumentare la tua fiducia può essere lungo ed costoso. Quickr sostiene che il suo metodo di quantificare e capire le effettive modifiche apportate (contrariamente a teorico - idealmente queste sono identiche) è fino a 100 volte più veloce dei metodi esistenti.

In altre parole, non stanno creando un nuovo paradigma, ma mirano ad essere la migliore soluzione per potenziare quello esistente. Se possono mostrare anche una percentuale significativa della loro efficacia rivendicata potrebbero essere un must-have in molti laboratori.

Puoi controllare il resto della coorte qui — vedrai che le sopra citate sono rappresentative della vibrazione. Le dimostrazioni inizieranno alle 10:30 del Pacifico.

Per quanto riguarda il programma stesso, sta ottenendo un serio impegno per i programmi a Tokyo e a Doha.

'Pensiamo che sia un punto di svolta in Giappone, sarà un posto emozionante per reperire storie e per le aziende che vengono qui,' ha detto Belani. Un recente cambiamento nella politica fiscale dovrebbe liberare del capitale di avvio nelle startup, e gli investimenti che fuoriescono dalla Cina stanno atterrando in Giappone, in particolare a Tokyo, dove si aspetta che emerga un nuovo (o meglio ristrutturato) centro tecnologico. Il fatto che OpenAI stia costruendo lì una filiale è effettivamente, ha suggerito, tutto ciò che devi sapere.

Mitsubishi sta investendo attraverso qualche braccio o altro, e l'Organizzazione giapponese per il commercio estero è coinvolta anche. Sarò certamente interessato a vedere cosa produrrà l'economia delle startup giapponesi risvegliate.

Alchemist Doha riceverà un impegno di 13 milioni di dollari dal governo, con un'interessante svolta.

'Il mandato là si sta concentrando sui fondatori di mercati emergenti, il 90% del mondo abbandonato da dove sta avvenendo molta innovazione tecnologica,' ha detto Belani. 'Abbiamo scoperto che alcune delle migliori aziende negli Stati Uniti non sono degli Stati Uniti. C'è qualcosa nell'avere una prospettiva esterna che crea aziende incredibili. C'è anche molta instabilità là fuori e questo talento ha bisogno di una casa.'

Ha notato che faranno investimenti maggiori, da 200.000 a 1 milione di dollari, da questo programma, che potrebbe cambiare il tipo di aziende coinvolte.