La startup francese Dust ha raccolto una serie A di finanziamento da $16 milioni guidata da Sequoia Capital. Con Dust, le aziende possono creare assistenti AI personalizzati e condividerli con i propri dipendenti in modo che possano lavorare in modo più efficiente.

Ma ciò che è interessante con Dust sono le differenze con altre aziende che lavorano su agenti aziendali o assistenti AI in generale. A differenza di un singolo strumento rivolto ai consumatori come ChatGPT, gli assistenti Dust sono collegati ai dati e ai documenti di un'azienda. Ad esempio, quando si crea un nuovo assistente in Dust, è possibile associarlo a pagine di Notion, documenti archiviati in Google Drive, conversazioni di Intercom o Slack.

Allo stesso tempo, a differenza della maggior parte delle startup AI che lavorano su agenti aziendali, Dust crede che le aziende dovrebbero avere diversi assistenti AI - non solo uno. Ogni assistente potrebbe essere utile per svolgere un certo insieme di compiti e risolvere alcuni problemi comuni che una specifica squadra sta affrontando.

Ad esempio, i team di supporto possono utilizzare un assistente Dust che è consapevole sia dei contenuti della base di conoscenza che delle interazioni di supporto passate. In questo modo, i nuovi membri del team di supporto possono fare una domanda all'assistente @supportExpert e ottenere una risposta pertinente.

I team delle risorse umane possono creare un assistente AI che può rispondere alle domande riguardanti le politiche aziendali - non è necessario cercare in un database contorto di Notion. Possono anche creare un assistente diverso che può redigere descrizioni di lavoro basate su descrizioni di lavoro passate. Ancora una volta, ciò permette all'azienda di liberare tempo per il team delle risorse umane.

Per i team di ingegneria e dati, i casi d'uso sono abbastanza diretti. Ad esempio, un assistente Dust può essere consapevole degli schemi di database dell'azienda. Puoi chiedere a @SQLbuddy in italiano semplice di scrivere una query SQL sulla tua base clienti.

Un ultimo esempio: i team di vendita possono generare bozze di email basate sui dati del CRM e sul contesto generale di un potenziale cliente. E se hai bisogno di creare i tuoi connettori o integrare gli assistenti Dust in un altro strumento, l'azienda offre un'API.

Invece di reinventare la ruota, Dust si concentra sulla creazione di un prodotto che funzioni per tutti. Un paio di anni dopo il lancio di ChatGPT, la maggior parte delle persone è ormai familiare con gli assistenti AI (molti li stanno persino usando per il lavoro anche se è contro le politiche aziendali). Sanno come iniziare una conversazione, seguirla con più dettagli e chiedere all'assistente AI di riformulare la sua risposta.

Utilizzare Dust non è così diverso dall'edificazione di assistenti conversazionali con la piattaforma. I dipendenti possono quindi accedere all'interfaccia web di Dust o interagire direttamente con gli assistenti su Slack - in questo modo, possono essere menzionati nel bel mezzo di una conversazione. Dust vuole sostanzialmente trasformare l'IA generativa in uno strumento di comunicazione interno che tutti utilizzano quotidianamente.

La startup genera ora $1 milione di ricavi annuali ricorrenti con alcune aziende tech di ultima fase che lo utilizzano intensivamente, come Watershed, Alan, Qonto, Pennylane e PayFit.

La startup bancaria aziendale Qonto stima che il 75% dei suoi 1.600 dipendenti utilizzi gli assistenti Dust su base mensile. Da parte sua, Alan, un unicorno francese delle assicurazioni sanitarie, vede l'80% dell'azienda utilizzare gli assistenti AI settimanalmente. Il unicorno tecnologico dell'accounting Pennylane ha creato 86 assistenti personalizzati con Dust.

Oltre a Sequoia Capital, alcuni degli investitori esistenti della startup stanno investendo nuovamente, come XYZ, GG1, Connect Ventures, Seedcamp e Motier Ventures.

Avere un approccio orientato al cliente significa anche che Dust non sta creando il proprio modello di base. Quando si costruisce un assistente, è possibile scegliere il grande modello linguistico che si desidera utilizzare per quell'assistente. Dust ha integrazioni con OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral e Google per i suoi modelli Gemini.

Ci sono diverse startup che lavorano su piattaforme aziendali per la creazione di agenti o assistenti AI. Alcuni nomi che vengono in mente sono Brevian, Tektonic AI, Ema, Kore.ai e Glean. Anche Atlassian, il gigante del software aziendale dietro a Jira e Confluence, ha lanciato il suo AI teammate Rovo. Vediamo se Dust ha trovato il giusto metodo di commercializzazione con la sua strategia di integrazione facile.